OpenAI вбудувала фінансові дані в ChatGPT
ChatGPT for Financial Services поєднує GPT‑6 Astra з даними Daloopa, PitchBook, LSEG News і Crunchbase. OpenAI індексує ці набори, а відповіді супроводжує посиланнями на таблиці та уривки. Серед сценаріїв: LBO-моделі, аналіз звітності, пошук покупців і підготовка пітчбуків. Продукт створювали з Morgan Stanley та Evercore.
Вбудовані дані не потребують окремих контрактів і конекторів. Для чинних підписок S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva та Moody’s готують спільний вхід і перевірку прав доступу. Так фінансовий ШІ забирає на себе ще й шар інтеграцій.
Які дані та інструменти отримують фінансові команди
Вбудовані набори охоплюють стенограми звітних конференцій, фінансову звітність, фундаментальні показники, приватні компанії, раунди фінансування, інвесторів і поглинання. Дані розміщені в інфраструктурі OpenAI: компанія пов’язує це з точнішим пошуком, меншою затримкою та детальними цитатами. Користувач може перейти від висновку або показника до конкретної таблиці чи уривка й переглянути виділене підтвердження.
Наприклад, під час нормалізації прибутків і збитків банкір може перевірити розрахунок скоригованого EBITDA, примітки до нього та витрати, виключені з показника. Система також має зіставляти значення за різні періоди, тлумачити примітки у відкритих даних і будувати інтерактивні графіки з доступом до вихідних цифр та джерел.
Як готовий аналіз переходить у документи
GPT‑6 Astra в продукті орієнтований на три групи завдань: пошук інформації, фінансові міркування та створення робочих матеріалів. Модель може читати таблиці й примітки у фінансових документах, виконувати аналіз за вхідними даними та узагальнювати результат у документах, таблицях і презентаціях.
Адміністратори установи можуть через окрему сторінку публікувати корпоративні шаблони Excel, Word і PowerPoint. Після налаштування шаблонів і стилістичних правил команди можуть оформлювати моделі оцінки, аналітичні записки та пітчбуки у форматі своєї фірми. Початковий фокус продукту — інвестиційний банкінг та аналіз акцій: саме в цих напрямах Morgan Stanley і Evercore допомагали визначити проблеми з доступом до даних і створенням якісних матеріалів. Надалі OpenAI планує поширювати продукт на інші категорії фінансових послуг.
Підключення наявних підписок і корпоративних джерел
Для даних, уже оплачених установою, готують спільний вхід і перевірку прав: постачальник зможе розпізнати користувача через його авторизацію в ChatGPT та автоматично відкрити лише належний йому доступ. Окремо OpenAI оптимізувала популярні MCP-підключення, зокрема S&P Global і FactSet, за допомогою автоматизованого оцінювання та повторних доопрацювань.
- Екосистема налічує понад 50 конекторів.
- Серед названих корпоративних джерел — Datasite, Box, Preqin та Intapp.
- Установа може централізовано керувати доступом і підключеннями даних.
Безпека, контроль і доступність
Продукт успадковує від ChatGPT Enterprise SAML SSO, автоматизоване керування обліковими записами через SCIM і рольовий контроль доступу. Дані установи за замовчуванням не використовуються для навчання моделей та шифруються під час передавання і зберігання. Адміністратори можуть установлювати строки зберігання даних, керувати доступом до навичок і застосунків, а також дозволяти чи забороняти підтримувані операції читання та запису.
Для аудиту служби комплаєнсу можуть експортувати підтримувані журнали робочого простору через OpenAI Compliance Platform. Кілька окремих робочих просторів дають змогу встановлювати інформаційні бар’єри між командами. Із 10 вересня 2026 року сервіс доступний установам, які відповідають критеріям OpenAI, через відділ продажів або їхню команду супроводу. Ціну та точні критерії допуску в матеріалі не наведено.