ChatGPT Work отримав агента для корпоративних даних
Data agent підключається до Redshift, BigQuery, Databricks, Snowflake, Google Drive і SharePoint. Він враховує корпоративні метрики та чинні обмеження доступу до таблиць, рядків і стовпців, аналізує зміни й будує інтерактивні дашборди без SQL. Їх можна публікувати в Power BI чи Tableau.
В OpenAI такими агентами користуються майже вся продуктова команда й понад дві третини GTM-підрозділу. ServiceTitan з’ясувала: користувачі Atlas запускали кампанії приблизно утричі частіше. Це дає менеджерам прямий доступ до аналізу, але якість відповіді залежить від корпоративних визначень даних.
Що саме підключає агент
Data agent працює не лише зі сховищами, згаданими в короткому пості. До переліку схвалених джерел OpenAI також відносить Datadog, ClickHouse і MongoDB. Файли та документи можна долучати з Google Drive і SharePoint. Щоб правильно тлумачити показники, агент використовує бізнес-терміни, визначення метрик, власні формули та зв’язки між даними організації.
Контекст він отримує із семантичних шарів та інших довірених джерел, серед яких Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon і BI-дашборди. Тобто результат залежить не тільки від доступу до таблиць, а й від того, чи зафіксовані в компанії спільні визначення показників і правила роботи з чутливими даними.
Від запитання до дашборда й дії
Аналіз ведеться в одній розмові: користувач може ставити уточнювальні запитання, переглядати докази для кожного висновку, а потім перетворити результат на інтерактивний дашборд. Команда може його редагувати, поширювати та оновлювати. До оформлення можна застосувати бренд-гайд організації.
Крім Power BI і Tableau, агент уміє створювати дашборди та взаємодіяти з ними в Omni, Oracle BI, Sigma і ThoughtSpot. Після аналізу можна попросити його запропонувати наступні кроки та визначити, кого слід залучити. Висновки він може передати через Slack або електронну пошту, а дії у підключених інструментах виконує лише після схвалення користувача.
Де це вже застосовують
До представлення продукт перевіряли учасники Alpha-програми. Вони використовували його для аналізу продажів і витрат, пошуку помилок у звітності, вибору можливостей та планування залучення людей. NTT DATA повідомляє, що дашборди звичайною мовою створювали й оновлювали неінженерні працівники, зокрема у продажах і корпоративних функціях.
- У Doeren Mayhew команди маркетингу й фінансів протягом двох днів почали перетворювати необроблені дані на дашборди для окремих офісів.
- У micro1 операційна команда за пів години відтворила дашборди відстеження ефективності та знайшла помилки в оригіналі.
- У CookUnity результат звірили з внутрішніми звітами й скоротили час планування сезонних витрат на залучення клієнтів.
- У Turing агент виявляв причини змін операційних метрик, що допомогло зменшити ручну звітність і визначити пріоритети для онбордингу та задоволеності клієнтів.
Доступ, контроль і запуск
OpenAI представила Data agent 10 вересня 2026 року. Він відображається як Data у каталозі Plugins в ChatGPT Work. Адміністратор може встановити або відкрити його для команди через Workspace settings > Plugins, окремо ввімкнути й налаштувати плагіни джерел даних та визначити, які ролі ними користуватимуться. Після підключення потрібного облікового запису розмову починають зверненням @Data.
Запити виконуються з чинними правами підключеного облікового запису, включно з обмеженнями на рівні таблиць, рядків і стовпців. Для керівників, фінансових, маркетингових, операційних і торговельних команд змінюється спосіб отримання аналізу, але не модель доступу: адміністратор і надалі контролює джерела та ролі. Вартість Data agent у матеріалі не вказана.