OpenAI вдвічі знизила ціну API GPT-6.1 Terra
OpenAI випустила GPT-6.1 Terra — вдвічі дешевшу за попередника в API: $1/$5 за мільйон вхідних/вихідних токенів замість $2/$12, кешовані входи $0.05 (чверть старої ціни). Модель доступна через API та в ChatGPT Work і Codex для Plus, Pro, Enterprise і Edu.
Це дешевше за Claude Sonnet 5.5 ($2/$10). За Artificial Analysis, на максимальному рівні reasoning Terra набрала +6 балів Intelligence Index за третину вартості задачі, а частка вигаданих відповідей на AA-Omniscience впала з 88% до 38%. У керуванні ПЗ модель зрівнялася з GPT-6 Astra за десяту частку ціни.
Для яких задач створили Terra
За словами OpenAI, GPT-6.1 Terra поєднує швидке візуальне мислення, точне керування комп'ютером і природніший стиль письма. Модель орієнтована на повсякденні офісні задачі — складання пропозицій, розбір технічних креслень, заповнення форм.
Керування софтом і кодинг: де Terra обходить старші моделі
На бенчмарку Agents' Last Exam Terra зрівнялася за результатом з GPT-6 Astra, витрачаючи на токени лише десяту частку ціни. Порівняно з Claude Opus 5.5 на максимальному рівні reasoning модель втричі ефективніша за токенами і коштує чверть ціни — разом це дає приблизно дев'ятикратну економію на задачу. За даними компанії, Terra також завершує задачі більш ніж утричі швидше за GPT-6 Astra і GPT-6.1 Sol.
У новому Coding Agent Index v2.0 Terra набрала 48 балів — на шість менше за GPT-6.1 Sol (54), але на 17 більше за GPT-6 Luna (31). На Terminal-Bench 4.0 модель розв'язала 50,3% задач при максимальному reasoning — проти 21,5% у GPT-5.6 Terra; за оцінкою Artificial Analysis, цей стрибок на 20 пунктів ставить модель в один ряд із Sol. На Terminal-Bench-Science 0.1 Terra обійшла Sol за нижчої вартості й відстала від Claude Opus 5.5 лише на п'ять балів, витративши менш як п'яту частку орієнтовної ціни Opus. Для найскладніших задач з кодом OpenAI усе ж радить GPT-6.1 Sol і GPT-6 Astra.
Візуальне мислення і безпека
На бенчмарку візуального мислення MMMU-Pro Terra перевершує попередника на кожному рівні reasoning і майже наздоганяє GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol. На десктопному агентському тесті OSWorld 2.1 модель на середньому рівні зусиль перевершила найкращий результат GPT-5.6 Terra за значно меншу вартість.
Terra відповідає «критичному» порогу кібербезпеки за Preparedness Framework компанії й успадкувала захисні механізми GPT-6 Astra — модель рідше виходить за межі визначених обмежень і частіше повідомляє про них користувачу. За системною карткою, у захисті від прямих атак на ієрархію інструкцій Terra тримається на рівні Astra і Sol, які на таких тестах показують 99,99%. Проти непрямих prompt injection — коли шкідливі інструкції приховані у сторонньому контенті — захист зріс до 98,8% з 96,2% у GPT-5.6 Terra.