NotebookLM став ефективнішим завдяки агентним можливостям

У NotebookLM адаптували використання Gemini 3.5 та впровадили агентні можливості інструменту Antigravity. За наведеними результатами, ефективність виконання завдань зросла на 15%, а середній показник досяг приблизно 65%.

Поліпшення охоплює кілька типів роботи: підтримку користувачів, опрацювання документів, пошук інформації, точність відповідей і загальну якість результатів. Тобто система краще справляється не лише з пошуком у джерелах, а й із послідовним виконанням дослідницьких завдань.

Що це означає для бізнесу: NotebookLM можна активніше застосовувати для аналізу документів, внутрішніх досліджень і підготовки довідок. Водночас середній результат у 65% означає, що висновки моделі все ще потрібно перевіряти перед ухваленням рішень.