П’ять завдань, які ChatGPT Work бере на себе

Від сирих даних до презентації: аналітику й оформлення краще розділити

ChatGPT Work може самостійно пройти шлях від вебсторінки з даними до агрегованої діаграми у PowerPoint. У тесті з реєстром пожеж сервіс визначив десять батальйонів із найбільшою кількістю інцидентів. Цінність такого сценарію — не в готовому дизайні, а в тому, що агент збирає, групує та перетворює великий масив записів на зрозумілий результат.

Робочий процес варто будувати у два етапи:

• дати посилання на набір даних і точно назвати показник, спосіб групування та кількість позицій у рейтингу;
• перевірити, чи правильно визначені категорії та підраховані записи;
• після перевірки попросити створити слайд або окрему візуалізацію;
• вручну виправити кольори, поля, масштаб діаграми та інші деталі оформлення.

Агент упорався з агрегацією, але вибрав неправильний відтінок фірмового зеленого й залишив завеликі поля. Окремий запит на використання графічних можливостей поза PowerPoint дав привабливіший результат. Отже, такий підхід підходить для підготовки змістовної основи, але не гарантує відповідності брендбуку або готовності слайда до публікації.

Від аналізу продукту до рішення про ціни

Другий сценарій — підготовка стратегії покупок усередині застосунку. Замість окремої специфікації автор надав агенту доступ до папки з вихідним кодом, заборонив будь-які зміни й попросив з’ясувати, що робить продукт. На основі коду сервіс сформував перелік маркетингових функцій, а потім знайшов порівнювані застосунки в App Store і Google Play Store та узагальнив їхні цінові моделі.

Послідовність запиту може бути такою: Прочитай вихідний код у цій папці, не внось жодних змін. Визнач функції застосунку та склади їх повний перелік. Після перевірки переліку: Знайди порівнювані застосунки в App Store і Google Play Store та узагальни їхні стратегії ціноутворення. Далі людина уточнює, коли показувати пропозиції, що входить до кожного рівня доступу та які ціни прийнятні. У кейсі обговорення тривало доти, доки автор не отримав стратегію, яка його влаштовувала, а потім агент підготував інструкційні промпти для її реалізації іншим інструментом.

Метод має межу: прочитаний код допомагає відновити функції продукту, але рішення про аудиторію, склад пропозицій і ціну все одно потребує участі власника. Також перед початком слід явно заборонити зміни у файлах. Після аналізу треба звірити перелік функцій із реальною поведінкою застосунку та перевірити, чи справді знайдені конкуренти є порівнюваними.

Фінансові документи й витрати: агент шукає ризики, людина ухвалює рішення

У фінансовому сценарії ChatGPT Work перевірив пропозицію консолідації боргу. Компанія виявилася реальною, однак умови, приховані за привабливим основним текстом, були невигідними. Запит автора був широким: Дуже уважно проаналізуй цей документ. Знайди ознаки шахрайства або, навпаки, ознаки, які підтверджують його легітимність. Така постановка не обмежувала перевірку лише назвою компанії й змушувала окремо оцінювати зміст умов.

Інший приклад — аналіз витрат на конкретного постачальника через листи: Переглянь листи за останні 12 місяців, знайди всі рахунки або чеки від [постачальник] і підготуй звіт: скільки витрачено та на що. Агент згрупував покупки за категоріями й показав тенденції. Компанія знайшла кілька витрат, які можна скоротити, але більшість видатків виявилася очікуваною.

Фінансовий результат не можна приймати без перевірки першоджерел. Людина має відкрити сам документ, зіставити висновки з умовами, перевірити знайдені рахунки та переконатися, що листи не пропущені. Це стосується й інших досліджень: в окремому завданні агент змішав ім’я члена міської ради з прізвищем міського менеджера, через що весь звіт став сумнівним. Типова причина пропусків — надто вузький запит. Якщо потрібні листи можуть надходити не лише від працівників компанії, а й від зовнішньої агенції, це слід прямо зазначити. Доступ до Gmail варто вмикати лише на час великого завдання й вимикати одразу після завершення.