Uber перейшов на ChatGPT Work для 30 000 людей

ChatGPT Work — не чат, а агент, що виконує задачі

У межах пілоту ChatGPT Work уже працював з 1000 співробітниками Uber. 22 жовтня 2026 компанія оголосила про розгортання продукту на понад 30 000 людей одразу в усіх підрозділах — без поділу на операції, фінанси, маркетинг чи продукт. Дефолтна модель — GPT-6.1 Sol, інженерні команди додатково отримали Codex для розробки.

Ключова відмінність від звичного чат-бота — пряма інтеграція з Google Drive, Gmail, Google Calendar і Slack. Це дозволяє агенту виконувати багатокрокові задачі: зібрати потрібні матеріали перед зустріччю й підсумувати головне або проаналізувати дані з кількох джерел одразу — без того, щоб людина щоразу формулювала окремий запит на кожен крок.

Той самий рух в інших компаніях

Схожі масштабні впровадження відбувалися й раніше. Deloitte у жовтні 2025 розгорнула Claude на всіх 470 000 співробітників по всьому світу, підготувавши окремі версії інструменту за посадовими функціями та сертифікувавши 15 000 людей. Cognizant у листопаді 2025 оголосила плани розгортання на до 350 000 людей, але поетапно — почавши з сектору фінансових послуг, з головним акцентом на продуктивність розробників через Claude Code та побудову галузевих агентів.

PwC у травні 2026 навчила й сертифікувала 30 000 людей із планами розширення на сотні тисяч у майбутньому, розділивши інструменти: Claude Code — для інженерів, Claude Cowork — для решти співробітників. На відміну від них, Uber одразу роздала один і той самий продукт усій компанії без розбивки за галуззю чи посадою.

Три рівні, якими проходить впровадження

Автор огляду, Карасакі з HR-відділу Epicbase, пропонує розглядати адопцію агентів у трьох стадіях.

• Індивідуальний рівень — співробітники самостійно почали використовувати генеративний ШІ в щоденній роботі, без офіційного рішення компанії.
• Рівень відділу/команди — конкретний підрозділ офіційно впроваджує інструмент як корпоративне рішення; найчастіше це починається з відділів розробки, де ефект найпомітніший.
• Компанійський рівень — інструмент вводиться єдиним рішенням для всієї компанії одночасно, без обмеження окремими підрозділами чи функціями.

Шлях самого Uber пройшов саме ці три кроки: спершу пілот на 1000 людей на рівні відділу/команди, потім перехід до компанійського розгортання на понад 30 000 співробітників.

Чим Uber відрізняється — і що перевірити перед копіюванням підходу

Cognizant і PwC теж рухаються до компанійського рівня, але поступово: Cognizant — через поетапний запуск за галуззю, PwC — через розділення інструментів для інженерів і решти персоналу з поступовим розширенням від 30 000 до сотень тисяч. Uber натомість одразу видала єдиний агентський продукт усій компанії, без сегментації за підрозділом, галуззю чи посадою. На думку автора огляду, це можна трактувати як зміну самої одиниці ухвалення рішення — не «кому з відділів дати інструмент», а «чи впроваджувати агента як стандартну корпоративну інфраструктуру одразу для всіх».

На думку автора, настільки одночасний запуск можливий лише тоді, коли компанія заздалегідь узгодила права доступу до інтеграції з даними, правила використання та систему навчання. Доказом такої готовності автор вважає пакет, що супроводжував запуск Uber: внутрішню бібліотеку навичок, перелік схвалених для інтеграції застосунків і окреме навчання. Без цього набору компанійське розгортання ризикує перетворитися на формальну роздачу доступів без контролю за тим, як агент фактично використовується.

Окремо варто зважати на цифру «80% користувачів — не інженери»: за даними OpenAI, це стосується саме початкової пілотної фази, а в матеріалі не уточнено, на якому етапі й для якої вибірки її розраховано — поширювати цей показник на весь компанійський запуск 30 000+ людей некоректно.