Claude знайшов новий фермент у ДНК бактеріофагів
Anthropic представила перший результат лабораторії з наук про життя: близько 950 агентів Claude за 21 годину проаналізували понад 200 000 послідовностей зворотної транскриптази (210 млн токенів) і знайшли новий патерн — масив ДНК-повторів біля гена нетипової транскриптази, схожий за структурою на CRISPR. Систему назвали ART. У лабораторії підтвердили: повтори виробляють короткі РНК, а функція ART у природі поки невідома.
Як 950 агентів Claude шукали новий фермент
Дослідники Anthropic поставили Claude завдання, яке зазвичай роками роблять науковці: перебрати понад 200 000 послідовностей зворотної транскриптази — ферменту, що копіює РНК у ДНК — і знайти серед них щось нетипове. Робота зайняла 21 годину, задіяла близько 950 паралельних агентів Claude і витратила приблизно 210 мільйонів токенів.
Один з агентів звернув увагу на масив ДНК-повторів біля гена нестандартної зворотної транскриптази. За словами дослідників Anthropic, Claude діяв так само, як діяв би людина-науковець: рахував кількість повторів, вимірював відстань між ними, порівнював розташування з відомими системами зворотної транскриптази і перевіряв наукову літературу, перш ніж зробити висновок, що знайшов щось нове.
З чого складається ART і чому це схоже на CRISPR
Систему назвали array-associated reverse transcriptases (ART). Вона складається з трьох частин: самого ферменту зворотної транскриптази, сусіднього гена-партнера і довгого відрізка рівномірно розташованих ДНК-повторів. Саме таке розташування повторів біля гена нагадало дослідникам структуру CRISPR — системи редагування генів, яка вже давно застосовується в медицині для точних змін у ДНК: додавання, видалення чи заміни конкретних генетичних послідовностей.
Знахідку агента перевірили люди-дослідники лабораторії Anthropic у мокрій лабораторії. Підтвердилось: повтори справді виробляють короткі РНК-послідовності. А яку функцію ART виконує в природі — поки невідомо.
Чому це може прискорити біомедичні розробки
Гендиректор Anthropic Даріо Амодеї звернув увагу, що системи програмованого редагування ДНК, і CRISPR зокрема, зазвичай перетворюються з наукового відкриття на медичний інструмент роками. Він вважає, що здатність ШІ обробляти величезні масиви геномних даних може суттєво скоротити цей шлях — від пошуку нових мішеней для ліків до прискорення експериментальних досліджень.
Свою тезу Амодеї підкріпив прикладом з математики: моделі пройшли шлях від розв'язання задач шкільного рівня у 2023 році до роботи над одними з найскладніших відкритих проблем галузі вже до 2026 року. Схожий приклад стався буквально за кілька тижнів до цього: OpenAI повідомила, що її внутрішня модель, запустивши тисячі автономних агентів приблизно на 88 годин, просунулась у розв'язанні задачі Нав'є — Стокса про існування та гладкість розв'язків — однієї з семи проблем тисячоліття математики. OpenAI одразу уточнила, що це лише часткове розв'язання, яке ще не пройшло незалежну перевірку.
Наскільки обережно варто читати цей результат
Anthropic випустила препринт з описом відкриття, але прямо наголошує: точна біологічна функція ART усе ще досліджується, а будь-яке біотехнологічне застосування поки лишається спекулятивним. Компанія називає це першим великим результатом своєї щойно створеної лабораторії наук про життя — напрямок новий і для самої Anthropic.