AI Фактор

Три прийоми, щоб агент не губив контекст у довгій задачі

Кейс 06.08.2026
Три прийоми, щоб агент не губив контекст у довгій задачі

У довгих AI-задачах агент часто «забуває» вже зроблене: губить частину діалогу, повторює кроки або збивається з логіки процесу. У матеріалі — три прийоми проти цього.

Перший: стискати застарілий контекст просто під час сесії — це скоротило витрати токенів на 61%. Другий: вести структуровану карту задач на базі Mermaid, щоб агент бачив послідовність у workflow з 30+ кроків. Третій: винести опис ролі агента в окрему пам'ять — консистентність поведінки зросла з 48% до 76%.

Якщо ваш юрист доручає AI перевіряти договори, бухгалтер — звіряти виписки, а HR — відсіювати резюме: додайте карту кроків і окрему пам'ять для ролі агента. Це напряму знижує кількість повторів і помилок у довгому процесі.

🔗 Більше кейсів на сайті

Раніше в теміМакет, який редагується в діалозіПізніше в теміCircles показує телеком-персоналізацію на OpenAI
Читати в ТелеграміПрактика ШІ в бізнесі — щодня, без хайпу