Intellias: розробка на ШІ-агентах дешевша на 70%
Intellias випустила Pragmatic AI Playbook на основі власного досвіду впровадження ШІ. У форматі AI Pods код пишуть автономні агенти, а інженер керує ними. Приклади: медичний проєкт — інженерні зусилля -50%, запуск швидше в 1,5 раза; навігаційний продукт зробили за 6 тижнів — на 70% дешевше класичної розробки.
Витрати змінюються: AI-моделі — це вже не разова покупка софту, а щомісячний opex, який у 2026 році додає кілька сотень доларів на місяць на інженера. CDO Андрій Терлига каже: інженери прискорилися настільки, що вузьким місцем стає не код, а продакт-менеджмент.
Де ШІ дає ефект, а де тільки здається
За словами CDO Intellias Андрія Терлиги, найбільший потенціал ШІ — не в скороченні витрат, а у створенні нових продуктів. Використання ШІ у розробці цифрових продуктів здатне підвищити ефективність більш ніж удвічі, але це стосується не лише написання коду.
- Особиста продуктивність працівників
- Оптимізація бізнес-процесів
- Створення нових продуктів і сервісів
- Розробка програмного забезпечення
- ІТ-операції
- Модернізація застарілих систем
Друга тенденція з плейбука: компанії відмовляються від десятків розрізнених ШІ-сервісів на користь єдиних ШІ-платформ, які можна масштабувати на рівень усієї організації, а не тільки окремої команди чи проєкту.
AI Product Engineer: не пише код, а керує тими, хто пише
У форматі AI Pods більшу частину коду створюють автономні агенти, а роль інженера змінюється докорінно. «Основна задача інженера — це не писати код, а читати його», — пояснює Терлига. Інженер керує системою ШІ-агентів:
- задає параметри їх роботи
- вибудовує guardrails
- спостерігає за виконанням
- оцінює результат
- за потреби коригує виконання
Це змінює й структуру витрат. AI-моделі більше не капітальна покупка софту (capex), а щомісячна операційна стаття (opex): у 2026 році використання провідних моделей додає до бюджету проєкту кілька сотень доларів на місяць на одного спеціаліста. Щоб контролювати ці витрати, Intellias використовує підхід token ops — компанія заздалегідь фіксує правила роботи з моделями:
Які рішення інженер може ухвалювати самостійно, а які потрібно ескалювати — визначено правилами компанії, а не залишено на розсуд кожного окремо.
Чому просто дати ШІ інженеру — не працює
У Intellias наголошують: універсального підходу до впровадження ШІ не існує (one size does not fit all), а просте надання інструменту без навчання не підвищує продуктивність. Тому повна перебудова індустрії займе час — наразі не більше 5-10% ринку працює у форматі AI Native.
Прискорення розробки створило новий управлінський виклик: продакт-менеджмент не встигає за інженерами. Якщо раніше вузьким місцем був код, то зараз ним дедалі частіше стає рівень продукту — ідеї, рішення та здатність їх формалізувати. Плейбук пропонує використовувати ШІ на кількох етапах створення продукту:
- опрацювання ідей
- прототипування
- A/B-тестування
Найкращий результат ШІ-трансформація дає там, де процеси переосмислюють під ШІ, але зберігають обов'язковий контроль людини над рішеннями агентів.