AI-агенти ламаються не через модель

Автор, який протягом останнього року будував і тестував агентів у продакшені, каже: вибір фреймворку майже не вирішує результат. Більшість із них під капотом роблять схоже: викликають API, крутять цикл до «готово» і ризикують упертися в контекстне вікно.

Критичними стають не «найрозумніші» моделі, а нудна інженерія: retry logic, обробка помилок, управління станом, моніторинг і чітке правило, коли агент має зупинитися та попросити людину, а не вигадувати відповідь.

Що це означає для бізнесу: перед додаванням нових інструментів в агента варто закласти таймаути, повторні спроби й human approval. Це дешевше за зміну фреймворку і помітніше в реальній експлуатації.