Codex CLI сам не перемикається на GPT-6.1 Terra

Спершу перевірте, яка модель працює у вас зараз

Автор не покладався на анонси. Він запустив Codex CLI (codex-cli 0.166.0) без жодних параметрів моделі й подивився на банер запуску. Повторити це можна однією командою:

• codex exec --skip-git-repo-check "одне коротке питання";
• у банері знайдіть рядки model: і reasoning effort:;
• наприкінці виводу подивіться на tokens used.

У нього вийшло так: model: gpt-6.1-sol, reasoning effort: none, близько 7,8 секунди і tokens used 30,733 на однорядкове питання. Terra на той момент була в каталозі вже 7 днів. Автор побоювався, що непомітно працює дорожча модель, але в його середовищі цього не сталося. Це результат однієї машини й однієї версії CLI, тому перевірте у себе тим самим способом.

Як перемкнутися: що перевірено, а що ні

• -m gpt-6.1-terra вмикає модель лише на один запуск. Перевірено: банер показав Terra.
• -c model="gpt-6.1-terra" перевизначає параметр. За словами автора, це той самий механізм, що й постійне налаштування model у config.toml. Теж перевірено через банер.
• /model усередині інтерактивної сесії описана в офіційній документації. Автор запускав CLI в автоматизованому середовищі й на реальній машині цю команду не перевіряв.

Хоч би який спосіб ви обрали, дивіться потім на рядок model: у банері. Саме на це підтвердження спирався автор.

Звідки цифри про Terra і до чого вони стосуються

Офіційну сторінку OpenAI автор відкрити не зміг (HTTP 403), тож усі цифри вторинні. Вони взяті з публікації Impress Watch від 26.10.2026 і, за словами автора, збігаються за напрямом із weel.co.jp, aismiley.co.jp та іншими виданнями. Сам він подає їх не як офіційні, а як «узгоджені між кількома медіа».

• API: input $1/M, cached input $0.05/M, output $5/M, тобто нижче, ніж у GPT-5.6 Terra;
• Agents' Last Exam: +15 пунктів порівняно з GPT-5.6 Terra на середньому рівні;
• Terminal-Bench 4.0: 50.3% при max inference проти 21.5% у GPT-5.6 Terra;
• частка галюцинацій на низькому рівні inference знизилася з 53.6% до 16.7%.

Усі ці порівняння зроблено з GPT-5.6 Terra, а не з gpt-6.1-sol, яка стоїть за замовчуванням. До того ж кожну цифру отримано на своєму рівні inference, тоді як дефолтний запуск автора йшов із reasoning effort: none.

Коли є сенс перемикатися

На тому самому простому однорядковому питанні автор не помітив відчутної різниці ні в часі відповіді, ні у витраті токенів. Його враження таке: заявлена різниця у вартості проявиться хіба на складніших і довших задачах. Це оцінка автора, а не результат вимірювання на таких задачах.

• для коротких запитів лишайте дефолт, бо виграшу автор не побачив;
• довгу задачу запустіть один раз із -m gpt-6.1-terra, другий раз без нього й порівняйте tokens used і час;
• прописуйте model у config.toml лише після такого порівняння;
• після оновлення CLI знову звірте рядок model:, адже автор перевіряв тільки версію 0.166.0.

Ціни gpt-6.1-sol у матеріалі немає, тож прямо порівняти вартість Terra з дефолтною моделлю за ним не вийде.