OpenAI випустила Astra for Law для юристів
OpenAI представила Astra for Law — GPT‑6 Astra з юридичним пошуковим індексом (понад 230 млн джерел: американське прецедентне право, статути, регуляції) та інструкціями для юридичного аналізу. На бенчмарку Vals AI Legal Research Bench (200 питань) система пройшла перевірку коректності у 54,0% випадків проти 38,7% у звичайної Astra з веб-пошуком, знайшла на 24% більше прецедентів і до 54% більше релевантних уривків із судових рішень.
Продукт уже будують Harvey, Legora та фірми на кшталт Sullivan & Cromwell. Додано 26 плагінів для інтеграції з Relativity, Clio, iManage, Thomson Reuters.
Звідки беруться дані для пошуку
Юридичний пошуковий індекс поповнюється щодня і поєднує кілька джерел. Ключове партнерство — з Free Law Project, некомерційною організацією, що стоїть за базою CourtListener: її колекція охоплює понад 99,9% опублікованого прецедентного права США. При цьому OpenAI підкреслює, що індекс доповнює, а не замінює ліцензований контент і спеціалізовані продукти на кшталт Thomson Reuters, якими фірми вже користуються.
Не тільки пошук, а й аналіз
Крім пошуку джерел, Astra for Law має окремі інструкції для юридичного аналізу й письма: система вчиться відрізняти правову позицію суду від супутніх міркувань (obiter dictum), враховувати справи, що послаблюють аргументацію сторони, і пояснювати, як конкретний виняток у договорі перерозподіляє ризики між сторонами. В опублікованому прикладі модель отримала опис спору про можливе введення в оману під час підписання постачальницького контракту й мала знайти найближчий за фактами прецедент та скласти юридичний меморандум — за словами OpenAI, у таких завданнях система точніше за інші фронтирні моделі підбирала прецеденти під конкретні фактичні обставини.
Що вже будують юридичні фірми
Окрім Harvey, Legora та Sullivan & Cromwell, згаданих у пості, OpenAI розкриває, що саме розробляють і інші фірми. Sullivan & Cromwell створили аналізатор угод, який враховує внутрішні playbook для перемовин і прецеденти фірми, шукає ризики на стику кількох положень договору й одразу пропонує правки. Ropes & Gray побудували систему для перевірки due diligence в угодах — вона допомагає простежити висновок до першоджерела в дата-румі й виявити питання на кшталт того, чи потребують ключові клієнтські контракти повідомлення або згоди при зміні контролю. Cooley розробили інструмент GO Public для підготовки компаній до IPO: він допомагає готувати текст заявки на лістинг і переносити зміни угоди по всьому документу. Окремо OpenAI працює з Wachtell, Lipton, Rosen & Katz над тим, як поєднати судову й корпоративну експертизу фірми з дослідженнями компанії.
Доступ, конфіденційність і екосистема плагінів
Для роботи з конфіденційними даними клієнтів діє окрема Trusted Access Program: для фірм, що потрапляють у програму, передбачено нульове збереження даних (Zero Data Retention) в API, а використання ChatGPT Enterprise за замовчуванням виключене з ручної перевірки людьми. Над питаннями розмежування доступу — інформаційними «стінами», інструкціями клієнтів і контролем з боку фірми — OpenAI працює разом з Latham & Watkins.
З-поміж 26 нових плагінів OpenAI називає конкретні сценарії: iManage дозволяє скласти бриф до перемовин у ChatGPT і зберегти його у справу; Intapp показує дії, які можуть потребувати внесення в облік робочого часу; DeepJudge підтягує попередні угоди для порівняння; Thomson Reuters інтегрує контекст справ з HighQ і готує коннектор до CoCounsel Legal. Додатково запущено 9 плагінів від спільноти — юристів і legal-інженерів з LegalQuants, LECG та Skills.law — із 47 кастомними навичками для адаптації. Також сьогодні у загальний доступ вийшов ChatGPT for Word.
Дат запуску для API-доступу та цін у матеріалі не наведено — наразі йдеться лише про обмежений Trusted Access для окремих фірм.