DraftKings: ML шукає гравців, які програють, не проблемних

За даними The New York Times, колишні співробітники DraftKings розповіли, що компанія використовує машинне навчання для визначення гравців, які, найімовірніше, програватимуть гроші, і саме їм адресує промоакції та бонуси. Водночас внутрішні ініціативи щодо виявлення проблемних гравців (problem gamblers) відкладали або згортали.

Це оприявнює конфлікт інтересів у бізнес-моделі гемблінг-платформ: технологія, здатна розпізнавати ризиковану поведінку, натомість налаштована на утримання й монетизацію саме тих, хто програє.

🔗 Більше кейсів на сайті