Kimi K3 відкрили з умовами
Moonshot AI опублікувала повні ваги Kimi K3: MoE-модель на 2,8 трлн параметрів, контекстне вікно на 1 млн токенів, 47-сторінковий техзвіт і компоненти для самостійного запуску — inference-інфраструктуру, attention kernels, MoE-бібліотеки та підтримку vLLM і SGLang. Модель активує 104 млрд параметрів із 896 експертів.
Ліцензія відрізняється від MIT чи Apache 2.0. Якщо компанія веде Model as a Service і має понад $20 млн доходу за 12 місяців, потрібна окрема угода з Moonshot. Для продуктів із понад 100 млн MAU або $20 млн місячного доходу треба показувати «Kimi K3» в інтерфейсі. Внутрішнє використання виведене з цих вимог.
Що саме Moonshot відкрила разом із вагами
Новина не зводиться лише до файлів моделі. За даними VentureBeat, нинішній реліз завершує запуск Kimi K3, який раніше вже був доступний через hosted API Moonshot. Тепер компанія опублікувала повні ваги, 47-сторінковий технічний звіт і частину інфраструктури для самостійного розгортання.
У реліз входить повна MoE-модель на 2,8 трлн параметрів. Вона активує 104 млрд параметрів із пулу 896 експертів і підтримує контекстне вікно на 1 млн токенів. Moonshot також описує у звіті архітектурні рішення Kimi Delta Attention, Attention Residuals і Stable LatentMoE.
- опубліковано ваги, параметри, конфігураційні файли, inference і training code та документацію;
- додано inference-інфраструктуру, optimized attention kernels, MoE communication libraries і deployment components;
- заявлено підтримку екосистем vLLM і SGLang;
- модель позиціонується як відкрита 3T-class модель із native multimodal reasoning.
Ліцензія: широка свобода, але не для всіх сценаріїв
Ліцензія дозволяє безкоштовно використовувати, копіювати, змінювати, публікувати, поширювати, субліцензувати й продавати копії software. Також дозволені запуск, deployment, fine-tuning і створення derivative works. Але ці права діють за умовами, прописаними в окремій ліцензії Kimi K3, а не в стандартних MIT чи Apache 2.0.
Найважливіша межа стосується Model as a Service. У ліцензії це означає надання третій стороні доступу до inference або fine-tuning мовної моделі, наприклад через API, коли ця третя сторона має meaningful control над inputs, parameters або training data. При цьому до цього не відносять end-user продукти, де модельні можливості вбудовані лише в конкретні функції, і просте пересилання запитів до моделей, розміщених іншими провайдерами.
- якщо ліцензіат або його affiliates ведуть Model as a Service бізнес;
- і сукупний дохід ліцензіата та affiliates перевищує $20 млн за будь-які послідовні 12 місяців;
- тоді перед комерційним використанням Kimi K3 або derivative works потрібна окрема угода з Moonshot AI;
- розрахунок доходу не обмежений продуктами, побудованими саме на Kimi K3.
Кому це може бути доступно без окремої угоди
За оцінкою VentureBeat, більшість компаній поза технологічним сектором можуть не потрапити під вимогу окремої комерційної ліцензії, якщо не продають доступ до моделі як сервіс. У матеріалі прямо згадані банки й consumer brands, які можуть використовувати Kimi K3 як front-end chatbot або customer service agent, бо такий сценарій не обов’язково є Model as a Service.
Окремий виняток у ліцензії стосується внутрішнього використання. Пункти про Model as a Service і показ назви Kimi K3 в інтерфейсі не застосовуються, якщо software, його outputs або underlying capabilities не стають доступними третім сторонам. У джерелі як приклади внутрішніх сценаріїв названі employee tools для information retrieval, створення spreadsheets і documents та відповіді на запитання працівників.
Інша ситуація в компаній, які будують сервіси поверх Kimi K3 для клієнтів. За даними VentureBeat, hyperscalers або стартапи, що пропонують model training tools, можуть потрапити під комерційні умови. Для enterprise software vendors, AI copilots і consumer applications важливо також окремо перевірити вимогу про брендування.
Брендування, масштаби і відкриті питання
Ліцензія вимагає показувати Kimi K3 в інтерфейсі комерційного продукту або сервісу, якщо там використовується модель чи derivative works і продукт має понад 100 млн monthly active users або понад $20 млн місячного доходу. VentureBeat звертає увагу, що це може бути суттєвим для продуктів, які зазвичай приховують назву underlying model від користувача або працюють у white-label форматі.
У розробницькій спільноті, за даними VentureBeat, реліз сприйняли позитивно через публікацію ваг і супровідної інфраструктури. Водночас дискусія швидко перейшла до двох застережень: модель точніше називати open weight, а не повністю open source, і її експлуатація потребує значних ресурсів. Ваги Kimi K3 займають приблизно 1,5 ТБ, тому система передусім розрахована на організації з великою inference-інфраструктурою, хоча з’являлися повідомлення про успішні запуски на кластерах consumer RTX 5090 GPU.
Чого джерело не уточнює: скільки коштуватиме окрема угода з Moonshot, які саме certified inference partners покривають виняток, як Moonshot перевірятиме дохід affiliates і яким саме має бути prominent display назви Kimi K3 в інтерфейсі. Для компаній це означає, що технічна доступність ваг ще не дорівнює простому комерційному запуску.